스포츠 영상 전용 편집툴을 활용한 경기 분석 (EN)

이것은 파리 동부 크레테유 대학교 스포츠 과학과에 재직 중인 올리비에 데그렌의 두 번째 기고문입니다.

그의 첫 번째 글은 여기에서 읽을 수 있습니다: 스포츠에서 비디오 분석이 경기력을 어떻게 향상시킬 수 있는가?

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시장에 있는 다양한 비디오 분석 소프트웨어 제공업체들 간의 경쟁은 치열하며, 각 솔루션은 고유한 강점과 약점을 가지고 있습니다. 프로 스포츠를 위한 고급 솔루션부터 아마추어를 위한 더 저렴한 소프트웨어, 생체역학 분석 소프트웨어에 이르기까지, 개인, 팀, 그리고 조직은 종종 그들의 구매력에 의해 좌우되는 선택을 해야 합니다.

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이 글의 목적은 특정 소프트웨어를 다른 것보다 홍보하는 것이 아니라, 스포츠계에 있는 사람들이 사용하고자 하는 어떤 비디오 분석 접근 방식이든 지원하는 도구임을 설명하는 것입니다. 이 글 전체에 걸쳐, 우리는 소프트웨어의 기술적 요소와 성능을 관찰하고 이해하는 과정과 관련된 다른 보다 거시적인 수준의 고려 사항들을 번갈아 가며 살펴볼 것입니다. 그러므로 우리는 비디오 파일 생성부터 선수들을 위한 클립 편집에 이르기까지 비디오 분석에 관련된 각 단계를 거쳐, 우리가 따를 공통된 흐름과 논리를 제공할 것입니다.

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저희는 BEPRO의 Editor 소프트웨어 (그들의 기본 패키지를 통해 이용 가능한)를 사용하여 분석 과정의 다양한 단계를 설명할 것입니다. 저희는 이 소프트웨어를 접근성 (팀당 연간 500 €/£/$), 다용도성 (온라인 또는 오프라인, 그리고 Windows 또는 MacOS에서 사용할 수 있다는 점), 그리고 사용 편의성 때문에 선택했습니다.

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분석할 비디오 파일 생성하기

이 과정은 다양한 솔루션에서 흔히 동일합니다. 경기 또는 대회에서 돌아오면, 카메라에서 메모리 카드를 제거하고 비디오를 컴퓨터에 업로드해야 합니다. 파일이 컴퓨터에 있으면, 분석 소프트웨어를 실행하고 솔루션에 따라 프로젝트나 패키지를 생성할 수 있습니다 (소프트웨어별 용어가 자주 있을 것입니다).

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소프트웨어 인터페이스는 종종 유사합니다. 이는 비디오 뷰어, 클립이 유형별로 표시될 타임라인, 그리고 자신만의 버튼을 생성할 수 있는 측면 창(이 버튼은 분석 중에 타임라인에 추가할 클립의 다양한 이름입니다)의 형태로 제공됩니다.

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예를 들어, 축구 경기 영상 분석을 설정하기 위한 이러한 초기 조치를 수행한 후, 중요한 질문이 생깁니다 – 이제 무엇을 해야 할까요? 전체 영상을 시청해야 할까요? 조심하세요, "모든 것을 보면 아무것도 관찰하지 못한다"는 규칙이 있습니다! 관찰은 주변 환경을 분석할 수 있게 해주는 인지 과정입니다. 관찰은 주제와 환경 간의 상호작용을 이해하도록 이끈다는 점에서 명상과 다릅니다. 따라서, 분석을 구성하는 데 도움이 되도록 다음과 같은 두 가지 핵심 질문을 던져야 합니다:

· 무엇을 관찰해야 할까요?

· 어느 정도의 정밀도로?

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무엇을 관찰해야 합니까?

스포츠 훈련을 분석할 때, 우리는 그것을 정밀하게 관찰하고 우리가 집중하고자 하는 관찰 가능한 요소들, 다시 말해 우리가 찾게 될 지표들을 식별해야 합니다. 각 지표에 대해, 수행되는 행동을 판단할 수 있게 해주는 정성적 변수들을 식별하는 것이 필요하며, 이는 성공 기준이라고 알려져 있습니다.

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예를 들어, 우리가 축구에서 패스를 할 때, 그 패스는 관찰되는 지표입니다. 우리는 그 다음에 방향, 패스의 종류, 결과 등을 볼 것입니다. 이는 패스에 대한 우리의 판단을 알려주기 위해 우리가 평가할 성공 기준(정성적 변수)입니다.

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어느 정도의 정밀도까지?

먼저, 전체 영상을 분석하고 순서를 정하는 데 사용할 버튼(클립 유형)을 만들어야 합니다. 소프트웨어에 따라 각 기준에 특화된 "이벤트" 버튼(예: "패스 성공" 버튼 및 "패스 실패" 버튼)을 만들거나, 일반적인 "이벤트" 버튼과 작업 수행을 설명하는 설명자 버튼 또는 라벨(예: "패스 + 성공" 또는 "패스 + 실패")을 만들 수 있습니다. 차이점은 분석 수준에 있습니다. 예를 들어, 모든 패스를 코딩하면 아마도 결과에 따라 모든 패스를 비교할 수 있습니다. 그러나 각 패스 유형을 개별적으로 코딩하면 더 이상 동일한 행동 범주에 속하지 않으므로 비교가 더 복잡해질 것입니다.

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"이벤트" 버튼을 사용하면 타임라인에 시작과 끝이 있는 클립이 생성됩니다. 그러면 우리는 매우 짧은 클립(예를 들어 핸드볼 경기의 모든 샷) 또는 더 긴 클립(축구 경기 중 한 팀의 볼 점유 각 단계)을 만들도록 선택할 수 있습니다. 분석가는 마스터이지만 "원자성 원칙" (Davidson, 1996)이라고 불리는 원칙에 따라야 합니다: 우리가 코딩하는 레벨보다 낮은 레벨에서 분석하는 것은 불가능합니다.

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간단히 말해서, 모든 접근 방식은 분석적 목표에 의해 안내된다면 좋습니다.

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순서 지정

분석 프로젝트가 식별되고 버튼이 생성되면 시퀀싱을 시작할 수 있습니다. 그런 다음 비디오를 재생하고 다른 버튼을 클릭하거나 (선호하는 작업 방식에 따라 키보드 단축키를 사용하여) 클립을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 각 패스가 관찰될 때마다 새 클립을 타임라인에 추가할 수 있습니다.

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오류가 발생하면, 잘못된 순서를 지우고 다른 것으로 교체하기 위해 되돌아갈 수 있습니다. 이것이 경기 후 분석의 큰 장점입니다. 경기 영상이 완전히 분석되고 모든 클립이 생성되면, 진짜 작업이 시작됩니다.

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보고서

이 모든 작업은 운동선수의 경기력 향상을 목표로 할 때만 의미가 있습니다. 저희에게는 여러 가지 선택지가 있습니다. 저희는 운동선수가 자신의 경기력을 평가할 수 있도록 통계 보고서를 작성할 수 있지만, 무의미한 통계 데이터를 제공하는 함정에 빠지지 않도록 주의해야 합니다! 실제로, 기술적이든 전술적이든 경기력 평가는 양자택일적이지 않습니다. 즉, 모두 좋거나 모두 나쁘거나 하는 식은 드뭅니다. 따라서 일반적인 '유효 슈팅 / 유효하지 않은 슈팅'을 넘어서 분석을 심화할 필요가 있을 것입니다. 저희는 또한 운동선수의 경기력을 설명하거나 보여주기 위해 비디오 하이라이트를 만들 수도 있습니다. 하지만 무엇을 보여주어야 할까요? 긍정적인 것(좋은 행동을 강화하기 위해), 부정적인 것(오류를 수정하기 위해) 아니면 둘 다, 그리고 어떤 순서로 보여줄까요? 저희는 '샌드위치' 방식(두 가지 칭찬 사이에 비판을 넣는 것)을 사용하여 운동선수나 팀이 모든 것을 잘못했다는 인상을 받지 않고 수정 사항에 개방적으로 남아있도록 할 수 있습니다. 안타깝게도, 단 하나의 정답은 없습니다. 정보 전달은 모든 인간 관계에서와 마찬가지로, 수신자가 이해할 수 있는 언어를 사용하여 이루어져야 합니다. 그러면 그들이 무엇을 했는지 이해하고 스스로의 경기력을 평가하여 개선하는 데 도움이 되도록 하는 문제가 될 것입니다. 하지만 이 주제는 매우 광범위하므로 다른 기사에서 논의해야 할 것입니다.

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데이터와 비디오를 함께 공유하는 것이 정보를 제시하는 가장 좋은 방법인 것 같습니다. 데이터는 무엇을 수정하고, 계속하거나, 중단해야 할지 지적하는 것을 가능하게 합니다. 비디오는 데이터가 강조한 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 제공합니다.

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통계 분석을 수행한 후, 제시된 데이터에 시각적 맥락을 더할 비디오 편집을 시작할 수 있습니다. 비디오 디브리핑은 간결하고 정확해야 한다는 점에 유의하십시오. 최적의 효과를 위해 디브리핑은 이상적으로 경기 다음 날 이루어져야 하며 20분 미만으로 진행되어야 합니다 (Wright 외, 2012). 비디오를 재생할 때, 비디오 요소와 구두 피드백 사이를 오가는 것이 가장 좋습니다. 실제로, 한 선수가 비디오 세션 동안 제시된 요소의 20% 미만을 기억한다는 것이 밝혀졌습니다 (Middlemas 외, 2017). 이는 분석가 또는 코치가 비디오를 통해 방대한 양의 정보에 접근할 수 있으며, 선수들에게 많은 정보를 전달하고 싶어 하는 경향이 있다는 사실로 설명될 수 있습니다. 더 긴 비디오 세션과 핵심 메시지의 명확성 부족은 정보 과부하로 이어질 수 있습니다 (Nicholls 외, 2018).

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따라서 향후 업무의 기반이 될 몇 가지 핵심 비디오를 식별하여 명확한 메시지를 중심으로 브리핑을 구성하는 것이 필수적입니다. 주의하십시오, 20초짜리 비디오를 한 번은 실제 속도로, 한 번은 슬로우 모션(x0.5)으로, 그리고 한 번은 실제 속도로 5초씩 5번 정지시키면 1분 45초 길이의 시퀀스가 됩니다! 따라서 효과적인 의사소통을 보장하기 위해 올바른 시퀀스를 선택하고 올바른 순서로 보여주는 것이 중요합니다.

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예시 클립 선택

효율성을 유지하고 운동선수들의 주의를 집중시키기 위해서는, 너무 극단적으로 긍정적이거나 부정적인 '재미있는' 클립이나 예시를 피하는 것이 좋습니다. 올바른 시퀀스(순서)의 선택은 항상 명확하지 않으며, 특히 자주 발생하지 않는 상황을 강조하고 싶을 때 더욱 그렇습니다. 이상적으로는, 비디오 드로잉 도구를 사용하여 더 심층적으로 분석할 수 있는 세부 사항을 포함하는 시퀀스를 포함하는 것이 좋습니다.

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비디오 그리기 도구

때로는 “텔레스트레이션”이라고도 불리는 이 과정은 관찰해야 할 핵심 사항을 강조하기 위해 애니메이션, 그림, 슬로우 모션 사용 등을 통합하는 것으로 구성됩니다. 선수들에게 이미지를 제시할 때, 관찰을 돕기 위해 몇 가지 핵심 요소를 강조하여 간단하고 효과적인 분석에 집중해야 합니다. 비디오 프레젠테이션은 명확하고 정확한 메시지를 전달하는 것을 목표로 합니다. 메시지를 명확히 하고 정보 처리를 용이하게 하기 위해 애니메이션을 사용해야 합니다. 실제로 비디오 도구는 단기 기억의 사용을 필요로 합니다. 메시지에 너무 많은 정보가 추가되면 단기 기억은 제한된 처리 용량을 가지고 있으므로(Sweller, 1988) 과부하가 걸릴 위험이 있습니다. 따라서 선수들의 주의를 메시지의 핵심 목표에 집중시키기 위해 자극을 제한하는 것이 중요합니다.

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동영상 편집

비디오가 완전히 편집되면, 우리는 이제 최종 발표로 무엇을 공유할지 결정해야 합니다. 그 다음은 이미지의 확산 순서를 선택하는 문제입니다. 이 주제에 대한 문헌에는 거의 규칙이 없지만, 우리는 "줌" 접근 방식을 사용하는 것이 관찰해야 할 요소를 강조하기에 충분하다고 가정합니다. 그 다음은 실제 속도의 고전적인 비디오로 시작하여 재생을 세밀하게 조정하여 다양한 솔루션(줌, 드로잉, 슬로우 모션, 정지 화면 등)이 제공하는 기능을 사용하여 점점 더 정밀한 요소에 시선을 집중시키는 문제입니다.

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마지막으로, 거의 모든 소프트웨어는 비디오 사이에 제목 썸네일을 추가할 수 있도록 합니다. 이 기능은 다가오는 관찰의 초점을 명확히 하고 비디오 피드백 세션 동안 다루어지는 다양한 주제들 사이에 명확한 전환을 만들 수 있게 합니다. 그럼에도 불구하고, 메시지를 최적화하기 위해서는 효과적인 비디오 세션이 제한된 수의 주제를 가져야 한다는 점을 명심해야 합니다.

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결론

이 글의 목적은 디브리핑을 지원하기 위해 비디오 도구 사용에 대한 가이드라인을 제공하는 것입니다. 이 접근 방식은 결코 규범적이지 않습니다. 여기서의 목적은 도구의 취급 및 비디오 피드백 세션 관리를 최적화하는 데 유용한 지식(실용적이고 이론적인)을 식별하는 것이었습니다. 전체 비디오를 분석하는 데 필요한 시간을 고려할 때, 편집된 비디오가 가능한 한 효과적이도록 모든 노력을 기울이는 것이 중요합니다.

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이를 위해 우리는 비디오 분석 소프트웨어(여기서는 BEPRO Editor를 사용했습니다)를 사용하는 과정을 따랐는데, 이는 비디오 가져오기부터 최종 프레젠테이션 콘텐츠 내보내기까지를 포함합니다. 우리는 클립을 생성하기 위해 전체 비디오를 분석할 때 정확해야 할 중요성과, 비디오 디브리핑의 효과를 향상시키기 위해 콘텐츠를 구성할 때 명확한 메시지를 전달해야 할 필요성을 강조했습니다.

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자신을 위해 비디오 분석을 시도하고 싶은 분들을 위해, 저희의 기본 패키지는 시작하기에 완벽한 곳입니다.

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참고 자료

Davidson, F.(1996) 통계 데이터 처리 원칙, 사우전드 오크스, CA: 세이지 출판사.

Middlemas, S.G., Croft, H. G., & Watson, F. (2017). 닫힌 문 뒤에서: 프로 럭비 팀에서 디브리핑과 피드백의 역할. International Journal of Sports Science andCoaching,13(2), 201–212.

Nicholls, S. B., James, N., Bryant, E., & Wells,J. (2018). 엘리트 코치의 올림픽 및 패럴림픽 스포츠 내 성과 분석 활용 및 참여. 국제 스포츠 성과 분석 저널, 18(5), 764-779.

Wright, C., Atkins, S., & Jones, B. (2012). 엘리트 코치의 경기력 분석 서비스(경기, 기록 분석 및 기술 분석) 참여에 대한 분석. 국제 스포츠 경기력 분석 저널,12(2),436–451.

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