데이터 인사이트
축구의 미래: 유소년 아카데미편 (EN)
축구 분석과 접목된 AI 기반의 기술이 어떻게 유소년 축구 아카데미를 변화시킬 수 있을까요?
축구 아카데미는 계속 진화하고 있습니다. 한때 기본적인 시설이었던 곳이 이제는 크고 작은 클럽 모두에게 중요한 초점이 되고 있습니다. 최고의 인재를 유치해야 한다는 압력이 있으며, 1군 팀에 선수를 공급하고 (이적료를 절약하며) 그리고 아카데미 졸업생 판매를 통해 수입을 창출해야 합니다. 하지만 5년 후 아카데미 공간은 어떤 모습일까요? 우리는 미래를 내다보고 가능성을 고려해 봅니다.
축구에서 선수 권한 강화
선수들의 영향력은 새로운 것이 아니며, 언제나 자신의 발전에 투자한 선수들이 시니어 프로 선수로 성공했습니다. 스포츠 분석 소프트웨어와 같이 자기 분석을 가능하게 하는 새로운 도구들은 선수들이 자신의 발전에 투자할 수 있는 또 다른 방법을 제공합니다. Accrington Stanley는 이에 대한 훌륭한 예시입니다.
아카데미 선수들은 모바일 앱을 통해 어디에서든 자신의 영상과 축구 데이터에 이미 접근할 수 있습니다. 선수와 코치가 이러한 서비스를 사용하여 경기력을 측정하고 이해하는 측면에서 이 서비스의 힘은 앞으로 엄청날 것입니다. 데이터 및 비디오와의 상호 작용이 쉬워져 선수들은 어디에서든 자신의 경기력을 더 많이 검토할 수 있게 될 것입니다.
이러한 분석 도구들은 클럽 전반에 걸쳐 성과 콘텐츠가 교환될 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 생각과 의견은 데이터와 비디오를 통해 더 잘 설명되고 지원될 수 있으며, 전술적 메시지가 공유됨에 따라 선수-코치 관계를 풍부하게 합니다.
향후 몇 년 안에, 이러한 고급 성능 분석 플랫폼은 피치 컨트롤 및 압박감 속에서의 행동과 같은 더욱 복잡한 축구 개념에 대한 요약을 AI 기술 덕분에 제공할 것이며, 이는 다시 선수와 코치 모두에 의해 공유되고 논의될 것입니다.
아카데미 공간은 더욱 경쟁이 치열해질 것이며, 선수들은 계약이 끝나고 새로운 제안이 제시됨에 따라 끊임없이 클럽을 옮겨 다닐 것입니다. 분석 플랫폼은 선수들에게 비디오와 데이터로 구성된 완전한 퍼포먼스 포트폴리오를 제공할 것입니다. 이 포트폴리오는 선수들이 클럽을 옮길 때마다 그들을 따라다니며 성장하고, 그들의 재능을 보여줄 수 있는 맞춤형이면서도 객관적인 수단을 제공할 것입니다.
기술적이고 데이터 중심적인 축구 코치의 부상
오늘날에도 데이터를 활용하는 방법에 대한 이해가 부족한 축구 코치들이 여전히 존재합니다. 최고의 인재를 유치하고, 개발하며, 유지하는 데 있어 아카데미 수준에서 걸려 있는 것이 많다는 점을 고려할 때, 미래에는 이런 상황이 아닐 것입니다. 코치들은 데이터를 해석하고 그들의 분석 결과를 훈련과 경기에 적용할 수 있어야 할 것입니다. 기술이 이를 더 쉽게 만들겠지만, 방대한 데이터의 양 때문에 코치들은 특정 순간에 가장 유용한 것이 무엇인지 식별하고 적용할 수 있어야 할 것입니다. 데이터를 다룰 수 있다는 것은 또한 코치들이 특정 시점의 특정 요구 사항에 따라 맞춤형 모델과 지표를 만들거나 (최소한 이해하거나) 할 수 있게 해줄 것입니다.
데이터를 받아들이지 않는 사람들은 동료들과 선수들의 데이터 친화도가 높아짐에 따라 뒤처지게 될 것입니다. 그러나 이러한 변화를 인지하고 적응하는 사람들은 인공지능을 포함한 새로운 기술을 사용하는 다양한 도구를 활용하여, 육안으로는 보기 어려운 맞춤형 성과 통찰력을 얻을 수 있을 것입니다. 이는 훈련 세션과 경기에 적용될 수 있습니다.
“거의 15년 동안 어떤 역할로든 축구계에서 일해오면서, 저는 끊임없이 새로운 기술을 배워야 합니다, 특히 선수와 팀 성과를 측정하기 위해 데이터를 활용하는 방법을 이해하는 데 있어서요. 우리는 우리 분야에서 최고의 아카데미가 되고 싶고, 이것(BEPRO)이 코칭의 미래라고 생각합니다. 그리고 이것이 우리 선수들, 우리 팀들, 그리고 우리 클럽이 다음 단계로 나아갈 수 있도록 우위를 점하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 압니다.”던컨 펀헤드, 아카데미 코칭 책임자, 애크링턴 스탠리
축구 데이터는 종종 차갑게 느껴질 수 있습니다. 따라서 코치들은 어린 선수들이 소외감을 느끼거나 데이터가 제공하는 중요한 통찰력을 놓치지 않도록 경기 분석 정보를 인간적으로 전달할 수 있어야 합니다. 코치들은 데이터를 이해하고 실행할 수 있는 친숙한 축구 언어로 번역해야 할 것입니다.
새로운 성과 분석 기술을 최대한 활용하는 코치들은 기술이 오늘날 매주 몇 시간씩 걸리는 수동 비디오 클리핑 또는 이벤트 코딩과 같은 많은 시간 소모적인 작업을 처리하기 때문에 더 많은 정보를 얻고 역할을 더 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있게 될 것입니다. (오늘날 이를 위한 솔루션이 있음에도 불구하고, BEPRO와 같은!)
축구 데이터 - 풍부성 증대, 규제 강화
데이터가 현대 축구에서 중요한 역할을 한다는 것은 의심할 여지가 없으며, 지난 20년 동안 최고 수준에서 변화를 주도해 왔습니다. 이는 앞으로 몇 년 안에 아카데미에서도 마찬가지일 것입니다. 물론, 해당 선수의 연령에 따라 적절한 수준의 데이터를 사용하는 것이 중요하지만, 이벤트 및 트래킹 데이터(위치 및 신체)를 통해 코치와 선수들이 더 많은 성과 측면을 측정할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 의사 결정, 선수 부하 그리고 경기장 제어는 모두 데이터를 통해 객관적으로 측정될 것입니다.
여러 데이터 소스에서 파생된 자동화된 인사이트는 직원과 선수들에게 개인 및 팀 성과를 향상시키기 위한 지침을 제공할 것입니다. 이는 데이터를 해석하는 것을 더 쉽게 만들겠지만, 또한 클럽에서 일하는 사람들이 데이터를 사용하는 방법에 대한 더 깊은 지식을 갖추도록 요구할 것입니다. - 이에 대해서는 나중에 더 자세히 살펴보겠습니다.
데이터의 방대함은 코치와 선수들이 매 순간 어떤 정보가 가장 관련성이 높은지 식별할 수 있도록 요구할 것입니다. 새로운 분석 지표가 개발되고 추가적인 데이터 포인트가 수집되어, 추가적인 성능 정보를 제공하겠지만, 또한 잠재적으로 더 큰 혼란을 초래할 수도 있습니다.
“구단들은 어린 선수들의 보호를 매우 진지하게 받아들이고 있으며, 이는 점점 더 그들의 경기력 데이터를 보호하는 것을 포함합니다. 이는 코치와 선수들이 경기력을 측정하고, 이해하며, 향상시키는 데 도움이 되는 중요한 자원이지만, 누가 데이터를 수집했고, 어떻게 저장되며, 어떻게 공유되는지 아는 것이 매우 중요합니다.”
루카 베르가미니, 선임 스포츠 변호사
이 증가된 데이터의 양은 더 엄격한 데이터 규제 요건으로 균형을 맞출 것입니다. 오늘날, 팀들은 종종 자신들의 데이터가 어떻게 수집되었는지, 어디에서 수집되었는지, 또는 안전하고 보안이 유지된 상태로 저장되었는지 알지 못합니다. 앞으로 몇 년 동안, 팀들은 데이터 수집, 저장 및 배포 과정에 관련된 모든 프로세스를 이해하고 신뢰해야 할 것입니다. 이는 데이터를 제공하는 기업들이 GDPR 및 다른 규정을 완전히 준수하도록 요구할 것이며, 그렇지 않으면 사업을 접을 위험을 감수해야 할 것입니다.
이와 더불어, 데이터 품질과 일관성은 훨씬 더 중요해질 것입니다. 경기의 미묘한 차이를 이해하지 못하는 개인(또는 자동화 시스템)에 의해 수집된 부정확한 데이터를 기반으로 선수의 미래에 대한 결정을 내릴 수는 없습니다.
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BEPRO에서 우리는 전 세계 스포츠 아카데미에 실질적인 변화를 가져오는 성능 도구를 개발하기 위해 노력합니다. 축구의 경우 우리는 게임에 대한 진정한 이해, 고급 기술로 구동되는 직관적인 도구를 개발하는 능력, 그리고 팀이 성과를 측정하고 이해하며 향상시키도록 돕는 고객 중심 접근 방식을 결합합니다.