스포츠 영상 분석이 어떻게 팀의 퍼포먼스를 향상시킬 수 있을까요? (EN)

이것은 파리 동 크레테이 대학교 스포츠 과학 부서에서 근무하는 올리비에 데그렌의 기고문입니다.

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성능 분석은 선수 또는 팀의 성과에 기여하는 요소를 식별하는 것을 목표로 하는 과학적 경향입니다. 이것은 스포츠 성능을 최적화하거나 적어도 더 잘 이해하려고 노력하는 다학제적 접근 방식입니다. 많은 사람들에게 성능 분석은 게임의 통계적 분석으로 축소됩니다. 휴즈와 바틀렛(2002)에 따르면, 성능 분석은 생체역학적 분석과 기호 분석을 결합합니다. 목표는 스포츠 성과 달성에 기여하는 구성 요소를 식별하고 분석하는 것입니다. 이 기사에서는 성능 분석의 차원 중 하나인 게임 분석에 초점을 맞출 것입니다.

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게임 분석, 진정한 과학 분야

경기 분석은 합법적이고 성장하는 과학 분야입니다. 이 경향을 더 깊이 이해하기 위해 영국 및 아일랜드 연구자들의 여러 출판물을 깊이 파고드는 것이 좋은 시작일 것입니다. 이 분야의 저명한 연구자인 피터 오도너휴(2010)는 그의 저서 중 하나에서 스포츠 맥락에서 관찰 개입의 여러 영역을 식별합니다. 다음을 포함하여:

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시간-동작 분석

이 접근 방식은 경기 또는 훈련 세션 동안 운동선수가 하는 다양한 움직임을 연구하는 데 중점을 둡니다. 연습 중에 발생하는 움직임의 유형, 활동 영역 또는 이동 강도를 결정하기 위해 데이터가 수집됩니다. 이 연구는 종종 전문 소프트웨어를 사용하여 수행되며 GPS 데이터, 추적 데이터 또는 심박수 모니터와 연관될 수 있습니다.

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전술 분석

이 접근 방식은 일반적으로 경기 후 분석으로 구성되며, 약점을 파악하고 경기 계획을 개발하기 위해 자신의 팀이나 선수 또는 상대방에게 수행될 수 있습니다. 이는 주요 경기 동향과 약점을 제한하거나 활용하기 위해 어떤 행동이나 움직임을 사용할 수 있는지 파악하는 것을 목표로 합니다. 전술 분석은 때때로 정성적 데이터를 제공하기 위해 행동의 결과를 측정하는 것과 관련이 있습니다.

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의사 결정 분석

그의 책에서 O'Donoghue는 의사결정 분석이 경기 중에 선수들과 심판들에 의해 이루어진 선택에 초점을 맞춘다고 설명한다. 이는 반복되는 패턴을 식별하고, 경기의 참여자들이 특정 결정을 내리도록 이끄는 것이 무엇인지 더 잘 이해하고자 한다.

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기술적 분석

기술 분석은 기술적 동작을 실행하는 생체역학적 측면이나 한 동작과 다른 동작의 효과를 비교하는 데 관심을 가집니다. 그 목적은 선수가 최고 성과를 달성하도록 이끄는 최적의 동작을 결정하는 것입니다. 또한 부상에서 복귀하는 동안 선수가 동작을 수행하는 방식의 진화를 연구하는 데 사용될 수 있습니다. 여기서 우리는 종종 최고의 선수들을 참고 자료로 활용할 것입니다.

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효과성 분석

이 접근 방식은 행동의 결과, 특정 순간 또는 전체 경기를 분석하는 데 중점을 둡니다. 따라서 위에서 언급된 각 분석 영역과 관련될 수 있습니다. 성능 분석에서 수행된 대부분의 연구는 성능과 가장 관련이 있는 지표를 식별하려고 합니다. 이러한 연구에서 이 지표는 일반적으로 "성과 지표"라고 불립니다.

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성과 지표

스포츠 관행을 분석하려면 우리가 무엇을 관찰할 것인지 정의해야 합니다. 연구 대상이 정의되면, 우리가 초점을 맞출 지표를 결정해야 합니다. 지표는 관찰자에게 정보를 제공하는 게임 관련 핵심 요소입니다. 일단 정의되면, 이 지표를 평가할 수 있게 해주는 기준을 식별해야 합니다. 마지막으로, 관찰 결과가 이해 가능하려면 이 지표들이 모든 관련자들에게 의미가 있어야 합니다. 스포츠 분석을 위한 지표 정의는 경기력 분석 연구에서 중요한 문제로 부상했습니다. 2000년대 초반, "경기력 지표"라는 개념이 경기력 분석 커뮤니티 내에서 합의를 얻는 듯했습니다.휴즈와 바틀렛(2002)이 개발한 이 개념은 '하나 이상의 게임 측면의 경기력을 정의하기 위한 행동 변수의 선택 또는 조합' (pg. 739)으로 정의됩니다. 저자들에 따르면, 두 가지 유형의 경기력 지표가 있습니다. 득점된 골 또는 포인트 수를 나타내는 '득점' 지표와, 패스 또는 태클과 같은 특정 유형의 행동 발생 횟수를 정량화하는 질적 경기력 지표입니다. 이러한 지표들은 과학적 또는 특정 문헌에서 도출될 수 있지만, 연구자나 분석가에 의해 직접 정의될 수도 있습니다. 이 경우, 신뢰할 수 있는 지표로 간주되려면 특정 규칙을 준수해야 합니다. 실제로, O'Donoghue(2015)는 경기력 지표를 다른 분석 변수와 구별하는 네 가지 주요 규칙을 정의합니다:
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· 분석된 스포츠의 검증되고 중요한 측면을 나타내야 합니다.
· 객관적인 측정 과정을 허용해야 합니다.
· 측정 척도가 알려져야 합니다.
· 이 지표의 값을 해석할 방법이 있어야 합니다.

성과 지표에 대한 객관적인 측정 프로세스를 개발하는 것은 관찰자 변경과 관련된 결과의 불일치를 방지합니다. 그 다음으로, 다양한 분석가들의 평가 차이를 제한하기 위해 지표를 정의하는 기준을 가능한 한 정확하게 명시하는 것이 중요합니다.

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핵심 성과 지표 (KPI)

핵심 성과 지표의 개념은 성과 프로필을 결정하려는 연구에서 정기적으로 사용됩니다 (Hughes 외, 2001; James 외, 2005). 현장에서는 분석가, 코치 또는 심지어 채용 담당자들도 연습 또는 특정 경기 상황의 맥락에서 (축구의 세트피스, 럭비에서 럭을 벗어나는 것 또는 선수 채용에서 특정 포지션에 대한 중요한 성과 요소로서) 관찰해야 할 핵심 요소로 이들을 언급합니다.

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이는 여러 성과 지표를 유형별로 그룹화하는 것을 포함할 것입니다 (O'Donoghue, 2015). Hughes 등 (2001)에 따르면, 이는 최종 성과에 대한 강력한 예측력을 가진 성과 지표입니다.

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현장에서 영상 분석 활용 방법

비디오 분석은 고위급 직원뿐만 아니라 하위 직급에서 일하는 사람들의 일상생활에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 연방 훈련의 발전 덕분에 하위 직급에 있는 사람들은 선수들의 성과를 최적화하기 위해 점점 더 노력하고 있습니다. 시장의 개방과 분석 소프트웨어 및 비디오 캡처 도구의 수 증가로 인해 더 쉽고 저렴하게 접근할 수 있게 되었습니다. 하지만 이는 조직이 경쟁사에 맞춰 장비를 갖추려 하면서도 이러한 도구를 반드시 사용할 수 있는 것은 아닌 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 비디오 도구를 사용하는 방법을 배우는 데는 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 또한, 적용 가능한 통찰력을 제공하려면 분석 도구에 대한 숙련도와 전반적인 훈련 접근 방식에 대한 이론적 기반이 필요합니다. 우리는 비디오가 선수들의 성과를 향상시키기 위해 사용될 수 있는 다양한 방법들에 대해 설명하고자 합니다.

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훈련 전 영상 활용

훈련 전 비디오를 활용하면 선수들이 특정 요소에 주의를 집중하여 준비할 수 있습니다. 이는 세션 동안 다뤄질 전술적 조직이거나 개발이 필요한 기술적 요소일 수 있습니다. 비디오 도구는 선수들이 코치가 설정한 성과 기준에 따라 노력을 집중할 수 있도록 할 것입니다.

훈련 중 영상

훈련 중 비디오를 사용하면 코치가 선수들에게 더 정확한 피드백을 제공할 수 있습니다. 이를 위해 그들은 특정 요소를 수정하기 위해 세션을 빠르게 일시 중지하고 음성 피드백을 이미지로 지원할 수 있습니다. 그들은 또한 '자가 관찰(autoscopy)'이라는 방법론을 중심으로 훈련을 구성할 수 있는데, 이는 선수가 행동 직후 비디오로 자신을 보고 자신이 하는 일의 현실을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.

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훈련 후 비디오

아마추어 수준에서는 덜 활용되지만, 선수들의 기량은 비디오로 평가될 수 있습니다. 이는 또한 선수들이 어떤 일이 일어났는지 더 잘 기억하고 코칭 스태프가 그들에게 기대하는 바에 다시 집중할 수 있도록 합니다.

경기 또는 행사 전 영상

경기 전 또는 이벤트 전 비디오는 팀 스포츠에서 가장 자주 사용되며, 상대방의 경기 경향에 선수들의 주의를 집중시키는 것을 목표로 합니다. 경기 직전에 기술적인 동작을 수행하는 방법을 배울 가능성은 낮으므로, 초점은 대부분 전술적입니다. 그러나 다시 한번 선수들이 경기 전에 너무 많은 정보를 기억할 수 없다는 점을 명심해야 합니다. 따라서 비디오는 본질적으로 코치의 경기 전 연설 요소들을 이미지와 함께 지원할 것입니다.

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경기 또는 이벤트 중 영상

경기 중에, (규정 및 조직적 관점에서) 이를 허용하는 스포츠에서, 영상은 선수들이 발생한 몇 가지 핵심 상황을 더 잘 이해하도록 도와, 특정 상황이 발생할 경우 올바른 전술적 대응을 더 쉽게 찾을 수 있도록 할 것입니다.

경기 또는 이벤트 후 영상

디브리핑 형태로, 경기 후 또는 대회 후 영상은 기록된 긍정적인 점과 부정적인 점을 파악하고 이에 대응하여 향후 훈련 세션을 안내할 것입니다.

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경기, 행사 또는 훈련 세션 이외의 비디오

경기나 훈련 외적으로 영상을 사용하는 것은 여러분이 다양한 방식으로 작업할 수 있게 해줄 것입니다. 첫째, 어린 관중과 함께 작업할 때, 영상은 그들의 지식과 다양한 경기 상황을 읽고 이해하는 능력을 개발하는 데 도움이 될 것입니다. 이는 또한 코치가 그들의 접근 방식에 특정한 의미론 및 선수의 구두 지시 이해를 향상시키려는 욕구와 시각적 단서 및 정보를 연관시킬 수 있게 해줄 것입니다. 마지막으로, 집단적인 관점에서, 영상을 사용하는 것은 선수들이 경기 상황에 대한 공통된 이해를 향상시키고 집단적인 반응을 제공할 기회를 최적화할 수 있게 해줍니다.

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결론

이 첫 번째 부분은 비디오 분석과 그것이 활용될 수 있는 다양한 방법에 대한 논의를 시작할 기회를 제공했습니다. 우리는 게임 분석의 이해와 활용을 높이기 위해 합의된 성과 지표를 식별하는 것의 중요성을 재차 강조했습니다. 마지막으로, 우리는 비디오가 사용될 수 있는 다양한 방법에 대해 진술했습니다. 향후 기사에서는 아마추어 클럽이 접근할 수 있는 비디오 분석 소프트웨어를 기반으로 한 게임 분석 사례 연구를 제공할 것입니다.

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비디오 분석을 직접 시도하는 데 관심 있는 분들을 위해, 저희의 기본 패키지는 훌륭한 선택입니다.

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여기에서 Olivier의 두 번째 기사를 읽을 수 있습니다: 비디오 분석 소프트웨어를 이용한 스포츠 관찰 및 분석

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참고자료:

1. Bartlett, R. (2001). 수행 분석: 생체 역학과 기보법 분석을 결합하는 것이 코치에게 도움이 될 수 있는가? 국제 스포츠 수행 분석 학술지, 1(1), 122-126.

2. Degrenne, O. (2019). Caractérisation des évolutions de jeu en volley-ball de haut-niveau : Étude comparative de trois compétitions internationales (박사 학위 논문,Université Paris-Est).

3. Hughes, M. D., & Bartlett, R. M. (2002). 성과 분석에서 성과 지표의 사용. 스포츠 과학 저널, 20(10),739-754.

4.    Hughes, M., Evans, S.,& Wells, J. (2001). 성과 분석에서 규범적 프로필 확립. 국제 스포츠 성과 분석 저널, 1(1), 1-26.

5.    제임스, N., 멜랄리우, S., & 존스, N. (2005). 프로 럭비 유니온에서 포지션별 성과 지표의 개발. 스포츠 과학 저널, 23(1), 63-72.

6. O’Donoghue, P. G.(2010). 스포츠 경기력 분석 연구 방법, London, UK: Routledge.

7. O’Donoghue, P. G.(2015) 스포츠 성과 분석 입문, 런던: 루틀리지.